LibreOfficeCalc
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Estatística Descritiva


Após ter definido os objetivos, formulado as hipóteses, planejado a pesquisa e coletado os dados, por um estudo observacional (amostragem) ou por um estudo experimental esses dados devem ter sido digitados em uma planilha.

Quase sempre o conjunto de dados se trata de uma massa de valores incompreensível, sem uma estrutura.aparente.

Técnicas descritivas ou exploratórias são utilizadas para organizar os dados e investigá-los, relatar ou expor características dos mesmos e procurar indícios de padrões ou características interessantes que possam indicar possíveis tendências.

Essas técnicas consistem na leitura e no resumo dos dados utilizando tabelas, gráficos, estatísticas e esquemas. Elas devem fornecer resultados simples, que tem algumas características:

atraem a atenção,
são auto-explicativos,
são de fácil compreensão e
são confiáveis.

As técnicas usadas são:

Descrição Tabular: Tabelas são utilizadas para sumarizar os dados, especialmente as tabelas de distribuição de freqüências.

Gráficos descritivos: Gráficos são usados para sumarizar os dados e

Descrição Paramétrica: Estima-se os valores de certos parâmetros que completam a descrição do conjunto dos dados.


Descrição paramétrica


Sempre há interesse em saber como os dados coletados se "comportam".

Uma descrição dos mesmos deve gerar uma idéia sobre como os valores das variáveis observadas estão se distribuindo entre os indivíduos e indicar tendências, se existirem.

Assim, a Estatística descritiva pretende chegar a um relatório que apresente informações sobre a tendência central e a dispersão dos dados.


Para tal, deve-se evidenciar:

Contagem dos valores - Total - Valor Mínimo - Valor Máximo

E é necessário calcular:

Média - Moda - Mediana - Variância - Desvio padrão.


Pode ser útil usar quartis e decis e também, amplitude e distância interquartílica.

Usa-se esses parâmetros a fim de mostrar como:

as diferentes observações são semelhantes (usando especialmente as medidas de tendência central) e

aquelas observações diferem (utilizando as medidas de dispersão).


Dados puros


Quando os valores individuais são todos conhecidos ( dados puros ) é muito simples obter esses resultados, usando o Assistente de funções do Calc .

Supondo que os dados estejam no intervalo A1 a A30 pode-se utilizar as seguintes funções para possibilitar uma boa idéia do que acontece com cada variável que foi amostrada:

Função Fórmula
Contagem Numérica
 =CONT.NÚM(A1:A30)
Mínimo =MÍNlMO(A1:A30)
Máximo =MÁXlMO(A1:A30)
Total (Soma) =SOMA(A1:A30)
Média =MÉDIA(A1:A30)
Moda =MODO(A1:A30)
Mediana =MED(A1:A30)
Variância =VAR(A1:A30)
Desvio padrão =DESVPAD(A1:A30)



Dados classificados


Para trabalhar com dados agrupados em classes (também chamados de classificados, tabelados) e conseguir calcular:

Média, Variância e Desvio Padrão - Clicar aqui

Mediana - Clicar aqui

Para conseguir completar a tabela acima, se os dados estiverem agrupados em classes, podem ser usadas planilhas especiais, desenvolvidas com o LibreOffice Calc.

Planilhas especiais - Clicar aqui


Gráficos

Os dados também podem ser apresentados de modo gráfico, em uma apresentação geométrica que permita uma visão rápida e clara do que se está estudando.

Assim, a representação gráfica de uma série de dados tem como objetivo apresentar os resultados obtidos, permitindo chegar a conclusões sobre a evolução do fenômeno representado ou sobre como se relacionam os valores da série.

Para criar gráficos no LibreOffice Calc acessar e ler:

| Criação de gráficos no Calc |

| Criação de gráficos com dados classificados |

Exercícios

Se ainda não os tiver feito, responda os exercícios 9 a 17 da Lista de exercícios de Biometria 1g.

Se já tiver feito reveja suas respostas.

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Última alteração: 03 mai 2011