
Biometria - EDAP




| Nome |
Sexo |
Idade |
Nome |
Sexo |
Idade |
| Sofia |
F |
14 |
Mara |
F |
13 |
| Paulo |
M |
16 |
Guilherme |
M |
13 |
| Alexandre |
M |
16 |
Sônia |
F |
13 |
| João |
M |
15 |
Thomaz |
M |
13 |
| Tiago |
M |
16 |
Ana |
F |
15 |
Sofia, Mara, Sônia, Ana = 4 F e Paulo, Alexandre, João,
Tiago, Guilherme, Thomaz = 6 MSexo
Feminino:![]() ![]() |
Sexo
Masculino:![]() ![]() |
Neste
exemplo, a frequência acumulada não tem muita utilidade pois
o Sexo é
uma variável nominal,
não havendo "categorias
anteriores" para somar.
13 = 4, 14 = 1, 15 = 2, 16 = 313
anos:![]() ![]() |
14 anos:![]() ![]() |
15 anos:![]() ![]() |
16 anos:![]() ![]() |
Lembrando que a frequência relativa de um acontecimento é o
quociente da frequência absoluta da ocorrência desse evento pelo número
total
de elementos em estudo é importante notar que a frequência
relativa fornece uma melhor visualização dos dados, pois os
valores porcentuais traduzem melhor a situação comparativa de cada caso.| Frequência | Frequência acumulada | |||||
| Idade | absoluta | relativa | absoluta | relativa | ||
| valor puro | em % | valor puro | em % | |||
| 13 |
4 |
0,40 |
40 |
4 |
0,40 |
40 |
| 14 |
2 |
0,20 |
20 |
6 |
0,60 |
60 |
| 15 |
1 |
0,10 |
10 |
7 |
0,70 |
70 |
| 16 |
3 |
0,30 |
30 |
10 |
1,00 |
100 |
Aqui percebe-se a importância da frequência acumulada.
Por
exemplo, se
quisermos saber quantos alunos têm até 15 anos, basta olhar a tabela
para saber
que são 70% da amostra. (topo)
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